徐新良 通拉嘎 郑凯迪 张学霞

(1.中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室，北京100101;2.北京林业大学水土保持与荒漠化防治教育部重点试验室，北京100083)

近年来，京津冀都市圈城市化发展迅速［1－2］，城市建成区范围飞速扩张，虽然快速城市化带来了一定的经济效益，但伴随其中的是大量优质耕地资源被侵占，人地矛盾日益尖锐［3－4］，同时带来了环境污染、交通拥挤、居住环境恶化等一系列问题，从而影响到区域和国家的可持续发展［5－8］。因此分析都市圈城市空间扩展时空特征，模拟、预测其动态发展演变，深入揭示其内在机制和成因，从而有效地避免所带来的矛盾和问题已经成为当前城市化研究最需要解决的问题之一。城市扩展模拟及多情景预测，无疑是解决上述问题的最佳途径之一。近年来，国内外学者通过对城市扩展的模拟研究，发展了大量的模型，如元胞自动机 CA 模型［9－10］、逻辑回归模型［11］、CLUE － S 模型［12］、LTM 模 型［13］、SLEUTH 模 型［14－18］等。 目 前，SLEUTH模型已在全球范围得到了广泛应用，如Reza Rafiee运用SLEUTH模型模拟预测了伊朗马什哈德市不同情景下的城市扩展过程［19］，李明杰等运用SLEUTH模型开展了广州市海珠区高密度城区扩展的模拟预测［20］，刘勇在SLEUTH模型支持下开展了杭州市城市扩展的模拟与评估［14］，吴晓青等利用SLEUTH模型开展了沈阳市城市扩展与土地利用变化的多情景模拟预测［15］，朱飞鸽等运用SLEUTH模型分析了不同情景下的上海市城市增长方式［16］。

本文以京津冀……