徐明哲

（中国电子科技集团公司第四十一研究所 山东 青岛 266555）

0 引言

模拟信号源中关键部件压控振荡器的输出频率与调谐电压之间是非线性关系，通常都是使用线性关系来简单的表示两者之间的关系，只要知道某两个频点的调谐电压，根据两点一线原理，就可以确定该线性关系，根据此线性关系，其它频率点的调谐电压就可以通过该线性关系找出，事实上，振荡器输出频率与控制电压并非严格的遵循线性关系，而是非线性的，如图1所示：

图1 输出频率与调谐电压关系图

从图中可以直观的看出，在振荡器输出频率的低端和高端非线性很明显，因此若根据线性函数得到的调谐电压v0加到振荡器上，并不一定会输出目标频率f0，而是fn，并且，f0与fn之间的差值可能非常大，使控制振荡器的锁相环路从fn锁定输出到f0的时间非常长，从而影响了仪器的性能，鉴于此，本文提出了一种基于BP神经网络的方法来拟合压控振荡器输出频率与控制电压关系的函数fbp（v），使得f0与fn更接近以致相等，将此关系取代线性关系应用到振荡器的调谐电压设置上将会缩短控制环路的锁相时间，提高仪器性能。

1 模拟合成信号源简介

信号发生器的信号产生方式主要有两种：模拟合成和直接数字合成。模拟合成信号源主要是依靠最核心的压控振荡器振荡器来产生信号，并通过外围控制电路来满足信号的指标要求，如为满足信号的功率指标，可以加功率电平……