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基于多元线性回归模型的中国人口老龄化影响因素研究

2012-08-16陈仁爱冯贤财吕云凯陈佳君

科技视界 2012年11期
关键词:因素影响模型

陈仁爱 刘 婷 冯贤财 吕云凯 陈佳君

(温州医学院 浙江 温州 325035)

0 引言

人口老龄化是指总人口中因年轻人口数量减少、年长人口数量增加而导致的老年人口比例相应增长的动态。 我国从1999 年开始就进入了老龄化社会[1],第六次全国人口普查显示,65 岁及以上人口占8.87%,比2000 年人口普查上升1.91个百分点。 据社科院权威发布,2011 年以后的30 年里,中国人口老龄化将呈现加速发展态势,到2030 年,中国65 岁以上人口占比将超过日本,成为全球人口老龄化程度最高的国家。 由于我国人口基数大,人均收入水平还很低,有可能是使老龄化带来的危机放大化,导致“未富先老”[2],所以对我国老龄化的影响因素进行研究并加以干预显得尤为重要。

1 数据来源与研究方法

人口老龄化最直接因素是出生率和死亡率,出生率下降会导致人口年龄金字塔的底部变窄即相对老龄化,而死亡率下降则会导致金字塔的顶部增宽即绝对老龄化[3]。 但仅仅通过出生率和死亡率来研究人口老龄化太过宏观,因为这两个因素本身是有众多其他间接因素所决定的,因而应从出生率和死亡率这两个方面出发,从微观角度对影响人口老龄化的间接影响因素进行分析研究。 本文根据数据的可获得性、借鉴国内外文献并结合我国国情,选取了5 个能够影响出生率和死亡率的因素进行定量分析:

(1)人均国内生产总值X1(元)。 该指标是衡量各国人民生活水平的标准。 人均国内生产总值越高,说明人民的生活水平越好,人的寿命就得到延长,我国解放前后的国情比较就是很好的例证。……

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