张维纬，张茹，刘建毅，钮心忻，杨义先

(1. 北京邮电大学 信息安全中心，北京 100876；2. 北京邮电大学 灾备技术国家工程实验室，北京100876；3. 信息网络安全公安部重点实验室（公安部第三研究所），上海 201204)

1 引言

近年来随着大量的视频消费产品的出现，使得视频水印作为数字产品版权保护和内容认证的市场需求更为迫切。数字视频水印技术由于其自身的研究价值和潜在的经济利益而倍受关注[1]。

数字视频水印算法很多，可以分为2大类：基于原始视频的水印算法和基于压缩域的视频水印算法[2,3]。由于视频数据量大，通常要以压缩的形式存储和传输。近年来基于压缩域的视频水印算法是研究的热点，特别是针对基于MPEG-2和MPEG-4的视频水印算法[4～6]研究较多。

作为视频编解码领域的最新标准，H.264的编码效率比以往的标准有了很大的提高[7]。由于其优异的压缩性能将在数字电视广播、视频实时通信、网络视频流媒体传递以及多媒体短信等各个方面发挥重要作用[8]。因此，研究基于H.264为压缩编码标准的视频水印技术显得十分迫切[9]。近年有不少学者在基于 H.264的视频水印算法方面做了研究。在已提出的基于H.264的视频水印算法中，针对不同的应用场合，通常选择在H.264压缩后的码流、运动矢量或I帧的DCT域中嵌入水印。

Zou等[10]提出通过修改压缩后CAVLC码流中的句法元素嵌入水印的算法。Nguyen等[11]提出一种在编码后的码流中MVD(motion vector difference)字段嵌入水印的算法。这类算法可以省去全部解码和编码的过程，从而大大减少计算量，但是这类算法稳健性较差。……