张文柱，王凌云

（西安电子科技大学 综合业务网理论和关键技术国家重点实验室，陕西 西安 710071）

1 引言

随着科学技术的不断进步以及人们对于通信要求的不断提高，无线通信技术的种类越来越多，使用这些技术进行无线通信的用户也越来越多，使得无线频谱日益成为紧缺的资源。传统的频谱管理体制限定某一频段内的频谱只有该频段的授权用户可以使用，造成某些频段的频谱利用率很低，存在大量频谱空洞[1]。认知无线电技术通过实时感知，在不干扰授权用户正常通信的前提下，允许认知用户动态接入授权用户的空闲频段，有效提高了频谱利用率，已成为当前无线通信领域的研究热点[2]。

基于竞价拍卖的频谱分配模型以其较少的信息需求和良好的分配效果被认为是解决认知无线电网络频谱分配问题的有效方法[3]。该领域已经产生了一系列研究成果，例如，文献[4]提出了一个实时频谱拍卖算法来实现对大规模拍卖的无冲突频谱分配，有效地提高了拍卖收益和频谱利用率；文献[5]运用渐进式博弈的方法，通过观察价格和QoS的变化，研究了授权用户与次级用户的相互影响；文献[6]提出了一个基于拍卖的频谱管理策略框架来同时满足4种拍卖参与者的要求；文献[7]提出了一个基于拍卖的Q学习算法，用于次级用户竞争有限的、时变的频谱机会。

已有的基于竞价拍卖的频谱分配方案在提高频谱分配效率上取得了较好的成效，但是仍然存在一些缺陷亟待解决。……