尹明，蔡述庭，谢云，章云

(广东工业大学 自动化学院，广东 广州 510006)

1 引言

传统的视频编码技术(如H.26x，MPEG等面向广播视频应用类的技术)依赖于基于块的运动搜索和运动补偿混合编码架构，其编码复杂度是解码复杂度的 5～10倍，非常适合视频广播类的应用。然而，以无线多媒体传感器网络(WMSN, wireless multimedia sensor network)为代表的应用，迫切需要低编码复杂度的编码方法，而传统视频编码方法不适用此类应用[1～3]。近年来，基于分布式信源编码理论的分布式视频编码(DVC, distributed video coding) 方法，以其良好编码效率、较低编码复杂度，满足了资源受限型网络应用需求，诸如，WMSN、多源图像捕获系统等[4,5]。目前，最具代表性的实用DVC方案采用Wyner-Ziv(WZ)视频编解码架构[5,6]。

根据Wyner-Ziv编码原理，解码端边信息被视为待编码WZ帧的预测版本，称为待编码WZ帧经虚拟相关信道传输后的噪声版本[5]，如图1所示。解码器是利用源WZ帧与边信息(SI, side information)间的相关性，结合信道纠错码来消除相关噪声(CN, correlation noise),从而获得对原始图像的编码效率[6]。正如通信系统的性能在很大程度上受到信道影响，对虚拟信道特性的掌握同样密切关系到分布式视频编码性能的优劣。如果对虚拟信道的特性越了解，则所描述的统计相关性就越真实，解码端所需校验比特数量则越少，从而编码压缩效率改善。

原始WZ帧信息和边信息(SI, side information)分别出现在编、解码端，无法在解码端获知原始信息，而编码端也只能以离线方式重构边信息或通过反向信道从解码端传输，进而增加系统计算复杂度及时延等诸多不利，与实际应用需求不符。……