秦艳琳，吴晓平，高键鑫

（海军工程大学 信息安全系，湖北 武汉 430033）

1 引言

现今计算机为了达到资源共享及高使用率的目标，大都采用分布式的结构，即由多个软件服务组成的动态协作系统。地域分散的多个组织又通过Internet动态结盟构成一种大规模分布式网络计算环境，如当前流行的普适计算、P2P计算、网格、服务计算等。在这些计算环境中，节点拥有更多的自由,节点之间的交互也更加频繁和复杂。各主体往往隶属于不同的权威管理机构，拟交互主体很可能分布在陌生的网络环境中从而很难建立起一种信任关系。这就使得各类恶意节点能进入网络，提供欺骗服务，滥用网络资源，给合法用户造成不同程度的损失。在大规模分布式系统中引入信任机制的研究已经受到了重视，信任机制可以使节点在交互前评价对方的信任度，从而判定交互的安全性、可靠性，抵制恶意节点的攻击。

目前，国内外相关学者基于不同数学理论开展了适用于各种开放分布式网络系统中信任模型的研究，研究成果共同推动了信任建模理论的不断发展，但仍有一些问题没有得到很好的解决。

1) 目前基于信誉的信任模型在计算推荐节点的推荐可信度时方法不一，部分模型直接将推荐可信度等同于直接信任度，部分模型虽进一步细化了推荐可信度的影响因素，但并不完善；

2) 现有的大多数信任模型仍建立在洪泛搜索结果的基础上讨论推荐信任的……