文娟，盛敏，张琰

(西安电子科技大学 ISN国家重点实验室 信息科学研究所，陕西 西安 710071)

1 引言

认知网络是一种基于异构、融合的新型网络，它能够对当前网络环境进行观察、理解、计划、推理和决策，并通过动态地调整网络的配置，从而灵活地适应网络环境的变化以及对未来进行以端到端为目的的决策。认知异构网络的资源管理方法主要是在资源有限的条件下，动态管理多个网络中的无线资源以及为不同接入网动态地分配业务流，从而最大程度地提高资源利用率，并为用户终端提供业务质量保障。

认知异构网络环境下的资源管理问题已经成为认知网络领域中的重要研究内容，主要包括资源管理架构及方法等方面的研究。IEEE 1900.4工作组提出了优化无线频谱资源使用的基本架构[1]，通过网络和用户之间的信息交换实现了动态频谱分配、动态频谱共享和分布式无线资源使用优化 3个场景，但却没有提出相应的实现方法。Dusit Niyato在文献[2]中提出了异构无线接入网络中基于非合作博弈论的无线资源管理方法，可以有效管理多个网络的各级资源，但网络缺乏认知功能。R. Agusti提出了在超3G网络中的基于模糊神经网络的联合无线资源管理方法[3]，充分利用了网络的可重构特性，根据网络当前状态，结合运营商的策略以及用户的喜好，为用户选择合适的网络，但却忽略了对各个网络的频谱资源的动态管理。Kang Wang提出了基于多属性决策的异构网络选择算法[4]，根据用户的主观喜好和网络之间的客观差异确定各个属性的权重值选择网络，但并没有给出相应的带宽分配方法。……