韩绍程，王玉松

（中国民航大学基础实验中心，天津 300300）

随着数字多媒体信息在网络中的广泛使用和传播，数字媒体的安全、知识产权的保护和认证等方面问题也变得日益突显，数字水印作为一种有效的解决途径，可以弥补传统加密技术的不足，成为国内外学术界研究的热点[1]。水印算法按照水印嵌入方式的不同，大致分为两类：空域方法和变换域方法。在图像的变换域中嵌入水印，对常见的信号处理操作能具有较好的鲁棒性，使得变换域方法备受关注。图像离散余弦变换（DCT）后，变换系数具有很好的能聚特性且几乎不相关，重构图像时，误差随机分布到各个像素中，不会造成误差积累[2]。小波变换（DWT）因其良好的空频局部化特性，在图像模式识别领域得到广泛应用。小波变换的多分辨率分解和人眼视觉特性是一致的，使其在新一代静止图像压缩标准(JPEG 2000)和运动图像压缩标准（MPEG-4）中占据了重要位置[3]。因此，基于DCT和DWT的方法一直受到人们的重视，出现了一些有效的水印方法[4-6]，但这些算法仍有待完善。多小波作为小波的新发展，许多性能与单小波相比更具有优越性，不少研究者已将水印嵌入到图像的多小波变换域（DMWT）中，达到了较好的实验效果[7-8]。

文献[2]和文献[9]分别是在DCT变换域以及DWT和DCT混合变换域中，采用随机数调制技术实现水印的嵌入，并取得了较好的实验效果，但仍存在一些不足。本文在此基础上进行了改进，以彩色图像作为研究对象，在多……