王 赞 陈伯孝 张各各

（西安电子科技大学 雷达信号处理重点实验室，陕西 西安710071）

引 言

高频地波雷达在工作时经常受到短波通信、广播等射频干扰（RFI）的影响，严重降低了其工作性能。针对射频干扰的各种特性，国内外学者提出了一系列抑制方法，如自适应空域滤波或相干旁瓣对消［1－2］、借助水平极化辅助天线的空间极化滤波［3－4］、基于特征子空间的正交投影［5－6］、时域剔除和线性预测插值［7］及射频干扰时域和距离域抑制方法［8］，在一定程度上减轻了射频干扰对高频地波雷达的影响，但它们同时也存在一些缺陷，如空域处理会因干扰的空间非平稳性会降低算法性能，且对于小型阵列雷达，空域自适应处理可能导致目标方向响应的畸变；时域剔除和线性预测插值法一般适合射频干扰较弱的白天，对于常出现于夜间的射频干扰［15］，由于其强度大且出现时间占据调频周期的大部分，从而导致抑制效果变差，因此，如何减少这些射频信号对雷达的干扰以保证目标信息的准确提取是高频地波雷达的重要研究课题之一。

独立分量分析［9］（ICA）由 Pierre Comon于1994年提出，是一种新的多维数字处理技术，该技术能把传感器接收到的混合信号通过ICA分析进行重构，将混合信号中的各信号分量分离出来。近年来经过许多学者的研究和改进，ICA已成为盲信号处理领域中的主流算法之一，并广泛应用于数字通信、生物医学和图像处理等领域。在雷达领域，ICA已经应用于SAR图像处理和DOA估计等方面。……