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主成分回归在医院目标管理中的应用

2012-07-27谢世堂周海迎戴力辉

中国卫生统计 2012年5期
关键词:医院分析模型

谢世堂 周海迎 何 静 戴力辉△

数据分析与信息提炼在现代医院的运营管理中具有重要作用。医院管理者往往希望通过对医院以往各项运营指标数据的统计分析与提炼,获得各指标间相互作用、相互影响的数量关系,作为其制定各项管理目标的依据。医院综合目标管理涉及医疗、教育、科研、医保等众多子目标,而与各子目标相关的医院运营指标则信息更为丰富,如何通过恰当的数理统计方法,将与各管理目标相关的众多指标的数量关系提炼出来,是统计方法在医院管理中应用的一项重要课题。目前,主成分回归在医院管理中应用的研究报道非常少见,本文通过实例探讨如何利用该方法来实现指标间数量关系的建立及其模型在医院管理上的应用。

文章以某三甲医院的25个月的出院人次、门诊诊次、平均住院日、床位使用率、床位数、医护人数数据为例,阐述主成分回归在医院目标管理中的应用思路。

多元线性回归和主成分回归的选择

在医疗指标中,出院人次是医院主要的医疗产出指标之一,其大小受到医院规模指标、服务人群指标、资源效率指标的影响。本文以出院人次Y为应变量,实际开放床位数X1、医护人数X2、门诊诊次X3、平均住院日X4、床位使用率X5为自变量,通过线性回归分析来解释各指标间的相关性及关联程度。

对变量Y、X1~X5通过SPSS 13.0做相关分析,结果如表1所示。

Y与X1-X5都相关且有统计学意义。但X1~X4之间也存在相关性且有统计学意义,X3与X5存在相关性且有统计学意义。……

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