殷兴华

（北京化工大学 信息科学与技术学院，北京100029）

0 引 言

传统的视频拼接在采集视频时需要使用同步触发器来同步两台摄像机启动，本实验中考虑到通用性，未使用同步触发器，而由采集者进行人工的控制。这造成了所获得的两段视频在时间上不是同步的，所以在拼接之前需要进行对帧工作。同时，为了拓展视场，两台摄像机拍摄所获得视频通常具有相对较小的重叠区域 （约1/3左右），这造成了使用传统的视频帧对齐方法［1－3］容易产生严重错误，导致对帧的失败。矩阵间的相关系数能够反映两数字矩阵的相似性，而且计算方法简洁，便于计算机实现，是一种常用的图像匹配方法［4］。相位相关法能够快速的确定两图像间的位移量，适用于拼接图像间交叠区域的界定。本文结合两者特性，并综合运用运动量检测及变步长搜索算法，提出了应用于视频拼接的帧对齐方法，有效的解决了源视频帧序列在时间上不同步的问题，具有很重要的实际意义。

1 方法概述

如图1所示，An和Bn是经由两台摄像机获取的视频帧序列，且具有一定的交叠区域 （阴影区域）。由于采集者不可能十分精确的同时开始采集，所以即使两源视频A和B的帧率相同，视频中第n帧图像也不是同一时刻采集得到的。由于两视频的帧率是已知的，现假设A视频中的第n帧与B视频中的第n＋m帧是同一时刻采集的，所以只要先找到An与Bn＋m的这种对应关系，就可以确定两视频启动时间差，从而得知A，B间帧的对应关系。……