刘建成 杨晓静

(解放军电子工程学院 合肥 230037)

1 引言

在数字通信中，信道编码可以提高信息传输的可靠性，保证通信质量。目前信道编码主要包括线性分组码、卷积码、LDPC码和Turbo码等。卷积码具有纠错能力强和编译简单等优点已广泛应用于卫星系统测控链路、深空探测系统和第3代移动通信系统等，这也使得卷积码识别成为了信息对抗和智能移动通信 AMC(自适应调制编码)技术中实现信息恢复所亟需解决的问题。目前，国外针对信道编码识别研究的公开文献资料相对较少，国内对线性分组码的研究方法主要有文献[1,2]中的秩函数求解、码根统计等；对卷积码识别主要有文献[3]中的基于快速双合冲算法、文献[4]中的欧几里德算法、文献[5,6]中的构建分析矩阵法和文献[7]中的Walsh-Hadamard变换法。欧几里德算法和基于快速合冲算法计算复杂度低、所需数据量小，但只适于无记忆的(2,1,m)卷积码码字序列识别；构建分析矩阵法只对(n,1,m)卷积码和系统卷积码进行了相关的识别分析，且所需数据量非常巨大，在不知子码长度n的情况下一般需要几万比特；Walsh-Hadamard变换法具有较好的容错性能，同时需要参数n、码字起始位置等先验条件和巨大的数据存储空间。可见，现有的卷积码识别方法一般具有应用范围受限、数据利用率低和所需先验条件较多等不足。

(n,1,m)卷积码具有良好的纠错性能，是卫星通信、深空探测等常用的低码率信道编码方式[8]。本文针对该类卷积码提出了一种新的盲识别方法，该方法计算复杂度较低，能够在参数n和码字起始位置均未知的情况下有效完成识别。……