李卓凡

(韩山师范学院，潮州521041)

1 引言

随着航天科学技术的高速发展，遥感器的分辨率不断提高，遥感图像的数据量必然不断增加，这给有限的传输信道带宽带来沉重的传输压力。如何对遥感图像数据进行高保真、高压缩地传输，成为了当今一个重要的课题。

遥感图像的空间冗余较小，容量大，细节丰富。小波变换具有优异的时频局域性、多分辨性，以及良好的去相关能力，因此采用了基于小波变换的图像压缩技术。在基于小波变换的图像压缩算法中，嵌入式零树小波编码(EZW)是一种高效且简单的小波图像编码方法。在EZW算法的基础上，Said和Pearlman提出了分层树集合分裂算法(SPIHT)。它继承了小波系数的零树结构，针对消除树间冗余进行了改进，是一种更为高效的小波图像编码算法。在基于小波的图像压缩SPIHT算法的研究中，大多是针对于算法本身的改进研究，但忽略了小波分解层数对压缩效果的影响。小波分解的层数并不是越多越好，要根据图像的特征，及所选取的小波基来确定。

2 小波基的选取

小波变换，实质上是将图像信号投影到由小波基函数构成的函数空间中，得到小波分解系数，从理论上讲，由小波分解系数通过小波逆变换可准确重构信号。但实际上，并不是所有的小波基都适合图像分解，小波基必须依据以下的条件来选取:①正交性;②对称性及线性相位;③正则性;④消失矩阶数;⑤紧支撑性。

通常，在选择小波基时，首先考虑其对称性和正交性，一般会放弃一部分正交性而选择具有线性相位的双正交小波基，以减少感官误差;然后考虑其正则性和消失矩。……