樊 元，马丽梅

（西北师范大学 经济管理学院，兰州 730070）

0 引言

目前，对于区域物流效率的研究多停留在理论和影响因素分析上，实证分析的较少。已有的区域物流效率实证分析文献如林坦，王玲（2008）在构建对数型柯布—道格拉斯函数的基础上，运用随机边界分析法（SFA）对我国27个省市2003～2006年间的物流生产效率进行了测算，并分析了生产效率的影响因素[]1。柳键，邱国（2011）斌建立物流投入产出评价指标，基于DEA模型，分析2008年全国31个省、市、自治区的物流投入产出效率[]2。这两篇文章从不同的角度出发，得出了区域物流效率的相关结论。本文借助随机前沿分析（SFA）的框架，采用First-difference面板数据建模技术，对不同区域的物流效率进行测度，力求在实证方法上有所创新。

1 区域物流发展效率测度模型的选择

1.1 随机前沿模型[3]

随机前沿模型最早由Aigner、Lovell和Schmidt以及Meeusen和Broeck提出,其基本模型可以表示为:

yit=f(xti)exp(vit-uit)

其中yit表示生产者i时期t的产出，xti表示要素投入是生产函数，表示生产者技术的前沿,vit为观测误差和其他随机因素，uit是一个非负变量，exp(uit)表示技术非效率。模型的基本含义为:个别生产者不能达到生产函数前沿,是因为受随机扰动和技术非效率两个因素影响。尽管这两个影响因素都是不可观测的,但是恰当定义的随机扰动仅仅是一个白噪声，多次观测的均值为零,因而个别生产者的技术效率可以用样本中该生产者产出的期望与随机前沿的期望的比值来确定,即

1.2 物流业生产函数

由于超越对数生……