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粗糙集-模糊积分模型:一种评价企业社会责任的新方法

2012-07-24那保国

统计与决策 2012年3期
关键词:体系评价方法

那保国

(上海交通大学 安泰经济与管理学院,上海 200052)

0 引言

自1953年鲍恩(Bowen)在《商人的社会责任》一书中首次明确现代公司社会责任(CSR)的概念以来,学术界对CSR的研究投入了极大的热情,企业界也对CSR的研究也给予了极大的关注。其中对于CSR的评价问题成为近年来专家、学者以及企业界人士所关注的焦点之一。原因在于:学术界想通过一种科学、合理和操作性强的评价方法来客观衡量企业的社会责任绩效,以便于为CSR与企业财务绩效关系的研究以及企业社会责任投资的研究提供理论基础;同时,企业界也希望自己在社会责任方面的作为和表现能够得到客观、合理的评价,为企业赢得一定的社会声誉。

1 国内外CSR评价方法文献综述

对于CSR评价指标体系来说,各评价指标之间的相对重要性是不同的,这种相对重要性的大小需要通过指标权重来刻画。对CSR评价体系指标权重计算方法的研究,目前主要应用层次分析法(Analytic Hierarchy Process:AHP)。例如,Samuel&Sandra(1994)[1]、马学斌和徐岩(1995)[2]、Ruf&Muralidhar(1998)[3]、温素彬和薛恒新(2005)[4]、Mehmet&Lenny(2007)[5]、宋 建 波 和 盛 春 艳(2009)[6]、李雄飞(2009)[7]、张兰霞和李峥(2009)[8]等。AHP将专家对指标体系同一层次指标重要性的判断以定量的方法表示,构造判断矩阵,然后利用数学方法计算指标之间相对重要性的大小。利用AHP计算CSR评价体系指标权重,优点是:AHP既包含专家对CSR评价指标主观的逻辑分析和判断,又依靠客观的数学计算和推演,使评价过程具有很强的条理性和科学性。缺点是:(1)AHP虽然较好地集成了CSR评价过程中的各种定性与定量信息,但是对于指标重要性的分析毕竟是基于专家的主观判断,在应用中难以摆脱专家主观上对于评价指标认识的不确定性和模糊性;……

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