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基于非线性GRA的群体模糊多属性决策模型

2012-07-24李香花王孟钧

统计与决策 2012年3期
关键词:方法

李香花,边 宁,,,王孟钧

(1.中南大学土木工程学院,长沙410075;2.株洲市城市规划局,湖南 株洲421007)

0 引言

由于客观事物复杂性和不确定性以及决策者主观意见的模糊性,群体模糊多属性决策(GFMADM)问题越来越受理论界与实务界关注。群体模糊多属性决策方法作为一种能够对备选方案的数量属性和质量属性进行高度综合的评价方法,在系统优化、经济评价与方案决策中得到广泛应用。目前,有关GFMADM的理论研究已取得了丰硕的成果[1-9],综合起有来主要理想点法(TOPSIS)[1-6]和线性规划法(LINMAP)[7-9]两类方法。文献[1]先通过集结专家群体意见得到综合评判矩阵,然后设定属性权重和正负理想点并依据距离关联做出综合评判;文献[2~4]根据属性值差异与属性权重的关系分别采用极值偏差法、模糊向量投影技术、灰色关联法和优势度关联法构建函数,求解属性权重值,然后从规范化综合决策矩阵中选取正负理想方案,并根据备选方案与理想方案的距离、投影或关联度等进行加权集结与决策评价;文献[5]依据属性优势度关系确定属性的权重以及优势度矩阵,并依据优势度概率测度值进行决策;文献[6]侧重对决策者群体意见的一致性进行研究与集结,然后通过到正负理想点的距离进行决策;文献[7~8]则利用线性规划模型求解属性权重值和理想方案属性值,然后依据备选方案与理想方案的差异度进行决策。由于决策属性的权重与属性值的大小没有必然的联系,理想的方案值并不一定存在于决策矩阵中,因此理想点法中理想方案的直接选取难以排除主观因素的干扰。……

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