李建军，韦志辉，张正军

（1.南京理工大学理学院，210094 南京;2.南京理工大学 计算机科学与技术系，210094 南京）

多专家的PCA边缘检测模型

李建军1，韦志辉2，张正军1

（1.南京理工大学理学院，210094 南京;2.南京理工大学 计算机科学与技术系，210094 南京）

视一种边缘检测法为一个专家，为了解决不同专家检测结果的不一致性以及解决专家选择上的困难，提出了一种基于多专家与主成分分析(PCA)的边缘检测模型.首先给专家响应建立了统计模型，通过此模型分析得出，边缘检测模型能有效抑制专家噪声;然后利用提出的边缘检测模型融合多个专家的检测信息得到基于多专家的综合检测结果.实验结果表明，边缘检测模型可获得很好的边缘检测效果.

边缘检测;专家;主成分分析

数字图像处理自20世纪20年代至今，得到了很大的发展，图像处理技术也成功地应用于医学、生物学、国防、工业等广泛的领域.在图像处理过程中，每个处理步骤、处理方法都是多种多样，例如边缘检测，有基于滤波的方法［1－2］，也有基于模型的方法［3－4］，等等.这些方法各有优缺点，每种方法的处理结果也不尽相同，在没有一个客观标准对这些方法进行取舍的情况下，运用适当的方法对多个处理结果进行系统、客观、定量的综合分析，得到综合结果，解决处理结果的不一致性，是很有意义的工作.

1999 年，G.Hinton［5］将多个单一的模型以乘积的方式结合起来，提出了专家乘积模型.在这个模型中，每个专家都对所研究的数……