张 华，孙 科，田 玲，晏 刚

(1. 华北电力大学可再生能源学院，北京102206；2. 华能新能源产业控股有限公司，北京100036)

近年来，随着世界范围内的污染加剧，导致全球环境恶化，各种极端灾害天气不断出现，可再生能源的利用越来越引起人们的关注．风能作为一种可再生能源，近十几年来其发电成本已得到大幅下降，竞争潜力增强．风能资源评估是风能开发利用的关键环节，它是制定风能规划、风电场选址、风电功率预测的重要基础．目前，风能资源评估的方法有统计方法和数值方法两类．统计分析方法可分为两种：基于气象站历史观测资料和基于测风塔观测资料的统计方法．国际上用于风能资源评估的数值方法主要有两类：一类主要用于评估一个较大区域范围内的风能资源量，通常这类数值方法由中尺度气象模式和小尺度模式组合而成，主要有丹麦 KAMMWAsP、美国Meso-Map、加拿大 WEST系统等，水平方向分辨率可以达到 1,km×1,km；另一类主要用于评估一个小区域范围内的风速分布特征，水平分辨率可以达到10,m量级，主要有丹麦WAsP系统和WindPro系统、英国 Windfarm系统、挪威 Windsim系统以及法国Meteodyn WT系统[1]．目前将中尺度数值模式应用于风资源评估的研究已经开展[2-4]．本文应用中尺度大气模式WRF(weather research and forecasting)模式对贵州乌江源地区近地面风场进行了数值模拟研究．

1 WRF模式及陆面方案简介

WRF模式是美国新一代中尺度数值预报模式．WRF是灵活的、最先进的大气模拟系统，它易移植，并且可有效地应用于各种操作系统．WRF适……