刘开华，陈伟凯，马永涛

(天津大学电子信息工程学院，天津 300072)

正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing，OFDM)是下一代移动通信的核心技术，所采用的多载波高速传输技术允许子信道的频谱相互重叠，从而可以实现极高的频谱利用率．然而，OFDM 系统对相位噪声和载波频偏非常敏感，这对子载波之间的正交性提出了严格的要求．因此，在OFDM 系统接收端，往往需要知道精确的信道状态信息(channel state information，CSI)才能有效对抗信道衰落，实现信号的准确接收．

在实际的无线信号传输中，双选择性的多径信道通常由少数的主要路径簇所主导，因此所呈现的物理信道常具有稀疏特性．而当信号的传输带宽较大或天线个数较多时，信道的稀疏特性尤为明显[1]． 由于稀疏信道只有少数非零抽头，传统的基于导频序列的方法(如基于导频的线性插值和 FFT插值法)极有可能采样到信道的零抽头，而无法准确地插值出信道响应[2]．为了突破传统算法的瓶颈，近几年来，国内外相继有一些学者将压缩感知技术[3-6]应用到对稀疏信道的估计[7-12]中，其中包括 OFDM 系统[9-10]、超宽带(ultra wide band，UWB)系统[11]和水声通信系统[12]等．作为应用数学和信号处理领域的一大突破，压缩感知(compressive sensing，CS)理论表示当信号是可压缩的或是在某个变换域具有稀疏性时，通过采样少量信号就能实现信号的准确或近似重构[3]．在该理论框架下，压缩感知技术可以充分挖掘信道的稀疏特性，能利用非常有限的导频有效地恢复稀疏的信道脉冲响应，在实现对稀疏信道准确……