廖美红

（广西工商职业技术学院，南宁 530003 ）

0 引言

煤炭行业控制生产流程时需要布置数以百计的监控点，收集和积累大量的数据，并将这些数据集合起来成作为监控数据。如果计算机能从这些历史数据中自动提取知识或规则，应用所提取的知识来评估或预测即将发生的事件，并实时纠正偏差，煤炭行业就能在数据集成后，引入数据挖掘技术，实现系统智能化和自动化。科学有效的管理手段可以提供更有效的方法来保证煤矿生产安全，产生良好的经济效益和社会效益[1]。

1 基于空间数据挖掘的煤矿安全监测系统分析

1.1 煤矿安全监测系统的数据特征

煤炭系统数据主要是关于空间定位和空间关系的地理数据。这些数据拥有一般数据所没有的特征[2]：

1）空间性：空间数据描述了空间位置、结构和空间拓扑关系；2）抽象性：人工选择数据，使数据生成多语义；3）多尺度和多态性:不同的观测尺度有不同的准确性；4）多时空性:空间数据不仅具有空间信息，而且包含非信息附属信息；5）多语义：当解决问题时，不同的系统有不同的重点，因此他们可能存在语义差异。

总之，煤炭系统的测量数据和生产数据具有多源性和异构性。系统应该为用户挖掘多源和异构数据提供一个统一的访问接口，使用户可以更加方便有效地访问异构信息源。多源异构数据挖掘的最重要特征是用户将专注于调查的内容，而不是调查的方法，因此，为了从煤矿系统的测量数据和生产数据中得到有用的信息，我们需要建立煤矿系统的多源空间数据挖掘模型。……