奚 刚 肖春生

（1.海军七○二厂 上海 200434）（2.海军工程大学电子工程学院 武汉 430033）

1 引言

海杂波通常是指海洋表面的雷达后向散射回波，是海面搜索雷达和导航雷达的主要杂波源。海杂波的存在严重干扰了雷达检测海面目标的能力，尤其是一些小目标，如潜望镜、蛙人、冰块等，这直接威胁到船只的安全。

海杂波中的目标检测，传统上主要是建立随机统计模型，运用最大似然比检测准则的统计检测原理进行的。即首先假设海杂波是一种平稳的随机过程，用适当的统计分布模型如Log－Normal分布、Weibull分布和K分布等对海杂波建模［1～5］，然后通过最大似然比检测准则计算出一定虚警概率下的目标检测概率，从而实现雷达目标的自动检测。但在多变的海杂波环境下，基于统计理论的经典检测方法往往需要较高的信杂比才能检测到目标，很难在较小的虚警概率情况下准确检测到弱小目标。并且海杂波往往随着时间和空间的不同而发生变化，具有很强的非平稳特性，海杂波的时变特性使得单一的统计分布模型往往不能充分描述出海杂波的物理特性。

时频分布是非平稳信号的一种非线性变换，从时频分布的角度来描述海杂波，通过时频变换将一维的时间信号转换为二维的时间频率图像，从而提取出有用的图像特征以区分杂波和信号，达到检测的目的［6～8，11］。

本文依据海杂波中有无目标情况下时频分布图像的特性差异，提出利用时频分布进行目标检测，并研究了检测器设计、恒虚警实现以及有关参数确定的方法；……