王树文，张长利

（东北农业大学工程学院，哈尔滨 150030）

黄瓜是重要的蔬菜作物，黄瓜的病害问题已成为全国乃至世界范围内，困扰着黄瓜生产的关键性问题之一[1-4]。在不同品种、区域、气候条件、耕作方法及栽培技术条件下，发生的病害种类和危害程度不同。然而，由于植物的生长环境等日趋恶化，黄瓜病虫害不断加重，植物病害的病原菌数目众多，引起症状呈现多样性、复杂性，且长期在对症状描述上一直没有采用精确、定量的方法，造成了植物病害诊断标准的模糊，妨碍了农业生产者对植物病害进行正确有效的判断，导致盲目大量施用农药，造成农产品污染、土壤污染、水体污染等严重后果[5]。

本文以图像处理技术为主要手段，采用VC++6.0作为开发工具，建立了黄瓜病害的染病程度的分级和识别诊断系统。该系统能够缩短病害识别的周期、降低由于主观因素产生的误差、提高判别的精度并为防治措施提供依据。

1 样本图像的采集

利用图像采集系统，选择光照强度适中的时间进行拍摄，从发病初期开始直至病情发展到非常严重的时期，平均每隔2d采集1次病叶图像（见图1）。

2 图像预处理方法的研究

2.1 图像增强

本文采用VC++6.0开发了优化的锐化滤波算法实现图像的增强[6-7]，图像锐化是使在图像传输和变换过程中模糊的边缘图像和轮廓图像变得清晰，使其细节变得更加明显，增强后的效果如图2所示，本文以黄瓜霜霉病图片为例。

图1 黄瓜病害样本图……