王 宁， 席 平， 张宝源

（北京航空航天大学机械工程及自动化学院，北京 100191）

随着数控加工技术水平的不断提高，采用数控加工的整体结构件被广泛采用在机械制造行业中。制造企业迫切需要提高制造车间的数字化水平，在优化资源配置、优化生产过程的同时，实现车间执行、控制过程的有效管理和控制，实现由上至下的信息集成。实现车间的数字化管理是制造业企业面向未来市场竞争的有力武器。工艺规划，加工成本估算是数字化车间管理的必备关键技术，而通过数控加工结构件进行特征识别，可以为实现工艺规划提供依据；统计提取相关特征参数信息，再结合机床加工参数信息，则可以实现零件加工工时估算，为零件加工成本估算提供了依据。

特征识别的方法从整体上可以分为两大类[1]：一类是基于边界匹配的特征识别方法[2-3]，另一类是基于立体分解的特征识别方法。具有代表性的基于边界匹配的特征识别方法，主要有3种：基于规则的特征识别方法，基于图的特征识别方法[4-5]和基于痕迹的特征识别方法[6]。这些方法都在一定程度上解决了特征识别中的一些问题，其中基于图的特征识别方法一直被广泛采用。但是数控加工的结构件有其自身的特点，构成结构件特征的特征面数目是不定的，特征面的面类型也是多样的，并呈现复杂的多样性，无法有效建立预定义的特征库，基于边界匹配的方法难以进行此类结构件的特征识别。……