于光辉，卢洪义，朱 敏，侯志强，徐 明

(1.海军航空工程学院，烟台 264001;2.92514部队，烟台 264001)

基于标准固体火箭发动机CT结构图像配比的缺陷自动提取方法①

于光辉1，卢洪义1，朱 敏1，侯志强1，徐 明2

(1.海军航空工程学院，烟台 264001;2.92514部队，烟台 264001)

针对固体火箭发动机CT检测图像因存在算法上的伪影和噪声影响缺陷识别这一问题，提出基于标准固体火箭发动机CT结构图像配比的缺陷自动提取方法。通过缺陷对CT成像影响的理论分析和固体火箭发动机缺陷配比自动提取的仿真和实验验证，得出该方法中配比图像分割最佳阈值为30，以此阈值能有效、准确地提取固体火箭发动机CT图像缺陷。

固体火箭发动机;缺陷提取;CT图像

0 引言

固体火箭发动机是导弹常用的动力装置之一，其健康状况直接影响导弹的使用［1］，为此需要对固体火箭发动机进行检测［2-3］。工业CT因其检测结果直观、检测精度高［4-5］，成为当前最先进的检测方式［6］，但受CT重建算法、CT检测线束数量的限制和某些随机因素的影响［7］，重建图像不可避免都会出现多种伪影和噪声［8］，为缺陷的自动提取造成很大障碍。由于成像过程极其复杂，根除伪影和噪声极其困难，影响了图像处理效果。

同一发动机在同一截面经过同一CT检测，由于硬件设备、成像方法相同，图像伪影和噪声极其相似，因此提出基于标准固体火箭发动机CT结构图像配比的缺陷自动提取方法，使缺陷提取不再受到CT重建算法和CT检测线束数量限制。该法实现方法如下:建立标准发动机CT图像库，即某型无缺陷发动机各截面的CT图像;通过比较同型号、同位置实际检测图像与库图像的差别，生成配比图;对配比图进行图像二值化分割，自动提取缺陷。……