林晓敏， 聂建英

(福州大学数学与计算机科学学院，福州 350108)

0 引言

被动毫米波(PMMW)成像具有全天时全天候和穿透硝烟战场的工作能力，但PMMW图像的限制是分辨率［1］。当前，国内外大部分有关PMMW成像的文献都集中在成像技术和图像去噪方法的改进上，而关于PMMW图像金属目标自动计数的报告尚稀少，暂未查到。在此背景下，本文首次提出实现金属目标自动计数研究，并给出其具体的实现过程。当大量的PMMW图像目标需要识别时，系统在吻合度高的条件下所耗时间远低于肉眼识别所需时间。

在PMMW图像阈值分割问题上，本文通过比较和分析OTSU法与迭代法的各自算法特点，并结合PMMW图像的噪声特性，最终选用迭代法。最后用Visual C++6.0开发工具实现二值图像连通域像素标记算法，搭建起金属目标个数的计数系统，并对系统的响应时间做了定量分析。经实验分析，系统具有准确性，且响应时间较短，能准确地计算出金属目标个数。本文算法及处理过程可为PMMW金属目标识别和计数系统的研发提供一定的参考价值。尤其当多源信息融合，多图像要识别时，可大大缩短肉眼识别所需的时间，快速判断金属目标个数，赢得军事上的宝贵时间。

1 金属目标探测模型

在探测地面目标时，毫米波辐射计工作原理是根据背景和金属目标的毫米波辐射特性之间的差异来探测目标的。金属目标的表面反射率趋近1，辐射率趋近0，一般地，地面背景辐射率很高，为0.935左右。毫米波辐射计是一种用于测量物体热辐射电磁波信号的灵敏度高的接收机，对天线接收端探测的地面背景温度和金属目标温度进行比较，即可判断目标是否存在。……