李开贵，游 燕

（成都纺织高等专科学校，成都 611731）

0 引言

无线传感器网络（WSN）是借助大量部署的传感元件来监控环境变量的智能系统，近年来，其发展十分迅速，传感器的嵌入式技术已经成熟，已经可以穿到身上，并且不会给穿戴者带来不适[1,2]。

2002年Prof.Guang-Zhong Yang将WSN延伸，提出了体感网络（BSN）的全新概念[3]。体感网络基于无线传感网络的低功耗与实时性特性，只需使使用者穿上一些传感元件，就可远程实时监控穿戴者的状况。

本文系统在录制教练动作视频的同时，同步地记录教练标准动作的传感器信息，使学员可通过无线通讯设备，同步地将连续动作的传感器信息上传到云端计算设备，进行动作轨迹重建特征比对，并且同步回传学员需要更正的错误动作，如图1所示。

1 研究方法

本文提出的系统其关键技术包括：初始化多运动传感器的位置和传感器之间同步、运动轨迹重建、拍摄视频与运动传感器信息同步、相似度比对等，以下章节将详细描述。

图1 系统示意图

1.1 初始化多运动传感器位置和传感器间同步技术

我们将初始化多运动传感器位置和传感器间同步，描述如下：

1）定义人体前方为X轴正向、左侧为Y轴正向、上方为Z轴正向。

2）通过一个输入装置，如键盘、鼠标来告知系统该学员的身高。

3）依据学员的身高，依照标准人体肢体比例来得知各肢体的长短，进而推算各个运动传感器在空间中的初始位置。

4）此外学员可以在动作开始前，利用一个致动方法，如按钮、声音、手势等，告知运动学习系统利用无线通讯，如ZigBee、Bluetooth等方式，开始读取运动传感器的数值。……