顾敏奕，杜海舟

(1.同济大学，上海 200092;2.上海电力学院，上海 200090)

随着我国经济的迅速发展，对电力能源的需求也在以超乎想象的速度增加，从而刺激了电网企业的迅速发展，使得电力系统向高容量、超高压和跨区域方向发展.随着电网企业规模的不断扩大，海量数据得到存贮，如电网设备的状态数据、使用寿命，以及各部分参数指标等数据;新增用户、现有用户、用户位置、用户用电量，以及国家的建设计划等用户数据.这种现象也导致了“数据丰富，信息缺乏”的现状，获得的数据在经过少量应用后就被堆积起来，没有用于信息抽取，许多有价值的信息还没被发掘，这给电网企业带来一定损失.

如何利用数据挖掘技术将蕴藏在电网企业海量数据中有价值的信息挖掘出来，这是决定电网企业未来发展的关键.本文就数据挖掘技术在电网企业数据管理、信息采集等方面的应用进行分析.

1 数据挖掘

1.1 数据挖掘技术介绍

数据挖掘(Data Mining)又称为数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database，KDD)［1］，它是指从大量的、不完全的、有噪音的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中、事先不知道的，但又是可信的、潜在的、有价值的信息和知识的过程.数据挖掘是一门交叉学科，涵盖了数据库系统、数据仓库、统计学、机器学习、数据可视化、信息检索及高性能计算等［2］，它让数据应用上升到了新的高度，是一种新兴的数据处理技术，也是目前热门的研究领域.

数据挖掘技术的出现意味着数据库不……