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模糊综合评价模型在巴南区花溪河水质评价中的应用研究

2012-06-21刘勇,胡爽

绿色科技 2012年12期
关键词:水质污染评价

刘 勇,胡 爽

(1.重庆市荣昌县环境监测站,重庆 402460;2.重庆市巴南区环境监测站,重庆 401320)

1 引言

花溪河是长江干流在巴南区境内主要次级河流之一,源起巴南区南彭镇碑垭,天台山北麓,流经南湖、南彭镇、界石镇、南泉镇,在李家沱汇入长江。干流全长63.63km,流域面积268.46km2。随着工业发展和城镇人口的增加,花溪河水质受工业源、生活源、农业源污染严重,污染事故时有发生,更严重地威胁了河流水质,迫切需要建立合理的水质评价模型对水质进行综合评价,并以此为据开展有针对性的次级河流综合整治行动。为此,笔者运用模糊数学方法对花溪河水质进行综合评价[1],以期为治理花溪河流域水污染现状提供理论依据。

2 模糊综合评价数学模型的建立

2.1 建立评价对象因子集及评价集

定义监测断面的水质监测指标为评价因子,建立评价对象因素集合U={u1,u2,…,un},其中u1,u2,…,un为参与评价的n个评价因子。

V={V1,V2,…,Vm}为U中评价因子相应的评价标准集合。根据《地表水环境质量标准》(GB 3838-2002)将地表水水质分成了5类,则确定评价集为V={Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ,Ⅴ}。

2.2 建立权重集A

对每个评价因子ui赋予1个相应的权重ai(i=1,2,…,n)构成权重向量A。

ci——评价因子ui的监测值;si——评价因子ui各类水质标准限值的均值。

对于监测值越大,表明水质越好的评价因子如DO,其权重值取倒数。

对评价因子权重集进行归一化处理,则得到权重系数矩阵A=(A1,A2,…,Ai,…,An)

2.3 计算评价因子隶属度,建立模糊关系矩阵R

根据地表水标准分类,建立隶属函数通式:

由因素集合U的各项因子对评价集合V的各级水质标准的隶属度,可得模糊关系矩阵R:

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