张 蕾，黄文芝

(武汉工程大学计算机科学与工程学院，湖北 武汉 430074)

0 引 言

随着互联网的普及和宽带技术的发展，以点对点网络为核心的软件产品正在为越来越多的网民所接受和喜爱.点对点网络产品在短短几年时间，用户的注册量不断增长，已成为许多网民不能离弃的上网伙伴.一旦点对点网络应用发展到一个引人关注的程度，信任和安全问题就出现了.在用户间互相了解的小型应用中，信任和安全很少会成为问题.可是，有用的点对点网络应用很少会保持这么小的规模.人们围绕点对点网络的信任问题提出了许多有价值的信任模型.例如，EigenTrust[1]模型和基于EigenTrust改进的SWRTrust[2]模型都是基于信任的全局信任模型，它们能够在一定程度上解决恶意节点的协同作弊问题，但它们只考虑了信任的随机性，都没有综合考虑信任的模糊性[3].

云模型是在传统模糊集理论和概率统计的基础上建立起来的一种定性定量不确定性转换模型，它主要反映客观世界中事物或人类知识中概念的两种不确定性：模糊性(边界的亦此亦彼性)和随机性(发生的概率)，并把二者完全集成在一起，构成定性和定量相互间的映射[4].

首先提出一种基于域的信任模型，再运用云理论把定性的信任度映射为定量的表达，即映射为可细微变化的不同云滴，最后进行相关的仿真试验并给出分析结果.

1 基于域的信任模型

首先，在信任模型中引入域的概念.之所以引入……