摘要：桥梁在施工运行期间，由于受外界环境的影响而发生沉降变形，若变形超出了限定要求，则会影响其正常使用。因而，预测其可能的变形区间和沉降值是桥梁变形监测的重要内容。本文选取桥墩上1点的沉降观测数据，运用GM（1，1）模型预测理论对1点沉降观测数据进行分析和预报，并评出模型结果的精度等级，得出未来几天内几乎没有沉降的结论。

关键字：GM（1，1）模型；平均相对误差；预测

Abstracts: During the operation, due to the impact of the external environment would be subject to settlement deformation, if bridge construction deformation was beyond the limit required, it would affect their normal use. Thus, to predict the value of settlement and the possible range of deformation is an important part of the bridge-deformation monitoring. Have selected a settlement observation data of point NO.1 on the pier, this paper was use of settlement observation datas of 1-point to predict and analysis for forecasting ,based on GM (1,1) model theory, and Top the accuracy level of Model, had conclusion of almost no settlement within the next few days.

Key words: GM(1,1) model; average ralative error; predict and forcast

中图分类号:U445.7+1文献标识码：A文章编号：

1引言

在工程建筑物施工运营期间，为了监测建筑的安全和稳定情况，了解其设计是否合理，变形监测便显得尤为重要。通过对变形观测成果进行归纳分析，确定物体的几何变形，总结出引起变形的原因、规律，并预报未来变形值的范围，从而判断建筑物的安全程度。预测发展态势有效方法[1]有很多，如回归分析、时间序列、灰色系统、卡尔曼滤波、神经网络模型、马尔科夫链、尖顶突变模型等。其中，中国学者邓聚龙教授创立的灰色模型理论优点是可以在较少的数据样本基础上，根据过去和现在已知的或非确定信息，建立一个由过去引申未来发展变化趋势的GM模型，进而对未来状态作出科学的定量预测。

桥梁垂直方向的变形具有随机性、模糊性和偶然性[2]，因此可以将桥梁变形作为灰色系统来研究。GM（1，1）模型是将原始数据认为在混乱的次序背后，必然隐藏某种规律，并利用模型去发掘和寻找这种内在整体特性，根据规律的趋势分析和预报未来变形值[3]，较好的解决了桥梁变形检测的最终目的——数列预测、可靠分析未来发展变形。……