潘桂荣

（淮南职业技术学院，安徽淮南 232001）

基于熵值法的供应链整体绩效评价

潘桂荣

（淮南职业技术学院，安徽淮南 232001）

从集成化供应链角度出发，分析先进制造技术投资对供应链整体绩效的影响，构建先进制造技术投资对供应链整体绩效影响的评价指标，并在此基础上建立供应链整体绩效的熵值评价模型，提出指标体系中各级指标的熵值及其权重的计算方法，并通过数值例说明如何评估先进制造技术投资供应链绩效的影响，为决策者进行科学决策提供参考。

供应链；绩效评价；熵值法

1 引言

从人类社会经济发展的角度看，在工业迅速发展的今天，制造生产能力的强弱决定了一个国家经济实力的强弱。目前，国际市场间的竞争演变为各国制造生产能力的竞争，而发展和应用先进制造技术是提高制造生产能力的决定性因素，因而，近年来各发达国家开始将促进本国先进制造技术的发展与应用作为经济发展的一项重要战略举措。

由于市场分工的细化以及供应链各企业之间的联系日益密切，先进制造技术投资一旦成功，在供应链监督资源和优化配置资源方面能起到非常重要的作用，可以有效整合供应链中各个企业生产能力，解决供应链管理中存在的问题。从采购原材料，制成中间产品，以及最终产品，最后销售的一系列供应链环节中，改变供应链的整体机能，提高供应商、制造商、分销商、零售商以及最终用户绩效，最终实现供应链整体绩效的提高。

对于一个供应链绩效的完整评价，必须包括供应链整体绩效评价、供应商绩效评价、制造商绩效评价、分销商绩效评价、零售商绩效评价及最终客户绩效评价，其中整体绩效评价最为重要。目前，针对供应链整体绩效评价展开的研究己取得了不少成果，应用比较多的两个体系是SC0R模型和供应链平衡记分卡[1-4]。我国学者霍佳震认为对供应链整体绩效评价必须从顾客价值和供应链价值这两个方面着手[1]。本文在前人研究的基础上，构建了先进制造技术投资对供应链整体绩效影响的评价指标，并在此基础上建立了供应链整体绩效的熵值评价模型，研究了先进制造技术投资对供应链整体绩效的影响。

2 评价指标体系的构建

在Morash E、Zhao M、霍佳震、马士华等学者研究的基础上，针对先进制造技术投资对供应链整体绩效的影响，本文选择供应链柔性、供应链可靠性、供应链质量、供应链价格优势和供应链内部绩效五个二级指标来作为评价供应链整体绩效的标准。选择供应链响应时间、产品柔性和数量柔性三个指标来测量供应链柔性；选择准时交货率、失去销售率和顾客抱怨率来测量供应链可靠性；选择报修退货比率和顾客抱怨解决平均时间两个指标来测量供应链质量；选择同比平均价格优势来测量供应链价格优势；选择资产周转率，投资回报率和销售增长率三个指标来衡量先进制造技术投资对供应链内部绩效的影响。

供应链柔性是反映供应链适应环境变化的能力。供应链柔性有三种，即供应链响应时间、产品柔性和数量柔性。供应链响应时间包含两个方面：售前和售后服务的响应速度和售中改变交货时间的能力，本文主要考虑一般情况下先进制造技术投资对售中改变交货时间的影响；产品柔性反映了供应链在一定时间内引进新产品的能力，可以用新产品数量与产品总量之比来表示；数量柔性反映了供应链对顾客需求数量变化的适应能力，可以用供应链能够获利的产品数量来描述。

供应链可靠性强弱将影响到顾客对供应链的信赖程度。可靠性越强，信赖度越高，越容易获得顾客的信任；反之，则容易导致顾客的不满，而失去顾客。本文分别以准时交货率、失去销售率和顾客抱怨率为标准，阐述先进制造技术投资对供应链可靠性的影响程度。先进制造技术投资是否能提高供应链可靠性集中体现在供应链是否在规定时间内准时交货次数与总交货次数的比值提高；供应链无法满足既定需求而失去的订货量与总销售量的比值是否降低；顾客抱怨次数与总交易次数的比值是否降低。

供应链质量反映了供应链产品质量及其服务水平。毋庸置疑，先进制造技术的应用能对供应链产品质量及其服务水平产生很大的影响。

价格也是影响顾客满意的重要因素之一，它和供应链绩效之间存在着密不可分的依赖关系。供应链价格优势反映了供应链产品的市场竞争力。先进制造技术投资能很大限度的改变供应链产品价格，因此同比平均价格优势是反映了目标供应链与其它供应链各单品综合平均价格差异的一个重要指标。

供应链内部绩效是供应链价值的体现，是供应链发展和获取竞争优势的源动力,也是衡量先进制造技术投资对供应链整体绩效影响的重要指标。本文主要采用资产周转率、投资回报率和销售增长率来表示。

综上所述，供应链整体绩效评价指标体系由5个二级指标和12个三级指标组成,其指标符号表示如表1所示。

表1 供应链整体绩效评价指标体系

3 基于熵值法的评价模型

熵的概念最初产生于热力学，用于描述运动过程中的一个不可逆现象，后来在信息论中用熵来表示事物出现的不确定性，将熵作为不确定性的度量。信息量越大不确定性就越小，熵也越小；反之，信息量越小，不确定性越大，熵也就越大。

为了能客观、公正地反映各项指标的重要性，依据信息论中的信息熵原理，本文采用“熵值法”确定先进制造技术投资对供应链整体绩效各评价指标的权重。这是一种客观赋权法，它根据来源于客观体系的信息，通过分析各指标间的联系程度及各指标所提供的信息量来客观地决定各指标的权重[5,6]。

下面运用熵值法构建先进制造技术投资对供应链整体绩效的评价模型。

3.1 评价指标矩阵的构建

选取某供应链上的一制造企业为研究对象，假设先进制造技术投资经历了n个阶段，先进制造技术投资的第j个阶段反映在三级指标Ci上的值用r'ij表示，它被称为第i个指标对第j阶段的评价或者评价对象j在评价指标i下的得分。在供应链整体绩效评价指标体系中，12个三级指标在n个阶段下的数据构成矩阵：

R'被称为评价指标矩阵。

3.2 评价指标的标准化

评价指标矩阵R'中的指标值代表不同的物理意义，量纲不同，无法直接进行比较。因此在综合评价之前，必须对指标进行处理，对方案的原始数据R'=(r'ij)作无量纲化处理，消除指标Ci之间不同量纲的影响。标准化处理后得到的评价指标矩阵用R表示，R'=(rij)，i=1,2,…，12；j=1,2,…,n。标准化过程如下：

(1)对于效益型指标

(2)对于成本型指标

经过上述处理，得到标准化评价指标矩阵R。

3.3 指标熵及熵权的确定

在系统论中，系统的熵形式如下：

由此可得，在标准化评价指标矩阵中，第i个指标的熵为：

第i个指标的熵权定义为：

通过熵权的大小可以反映不同指标在决策中所起作用的大小，某个指标的熵值较小，熵权较大时，说明该指标向决策者提供了较多有用的信息。这样就得到了基于熵权的评价指标权重向量：W= (w1，w2，w3，…，w12)。

3.4 供应链整体绩效评价

各指标得分与其权重相乘后求和，就可以得到供应链整体绩效的具体得分。即：

S为供应链整体绩效得分，wi为第i个指标的权重，rij为第j个评价对象在第i个指标上的得分。

4 数值例

以卡莱梅州轮胎橡胶制品有限公司为例，公司引进先进制造技术，现要在供应链环境下分析先进制造技术投资对供应链整体绩效的影响，进而确定下一步投资方向。投资前后各期评价指标值如表2所示。

表2 各方案指标值

由表2得到评价指标矩阵：

指标类型不同，需要经过标准化处理，计算得到标准化评价指标矩阵R：

由(1)计算可得各个指标的熵H:

H=(0.72，0.765，0.710，0.784,0.785,0.775,0.7685,0.648,0.786,0.662,0.642,0.691)

由(2)可得各个指标的熵权W：

W=(0.086，0.072，0.089，0.066,0.066,0.069,0.071,0.108,0.0655,0.1035,0.11,0.094)

最后由(3)得到该零售企业先进制造技术投资前后供应链整体绩效评价矩阵S：

由计算结果看出Sj与j呈线性正相关，其中j= 1,2,3,4。

即S1

5 结语

本文在分析研究国内外供应链绩效评价理论的基础上，运用熵理论构建了先进制造技术投资对供应链整体绩效评价模型，提出指标体系中各级指标的熵值及其权重的计算方法，并结合数值例说明先进制造技术在未投资、投资前期、投资中期、投资后期对供应链整体绩效得分的计算过程。本论文所提供的模型为企业先进制造技术投资提供了定量分析的依据，为决策者进行科学决策提供参考。

[1]霍佳震,隋明刚,刘仲英.集成化供应链整体绩效评价体系构建[J].同济大学学报(自然科学版), 2002,30(4):495-499

[2]陈冬冬.一种供应链绩效评价新方法及其应用[J].计算机工程与应用,2009,45(31):200-202

[3]徐贤浩,马士华,陈荣秋.供应链绩效评价特点及其指标体系研究[J].华中理工大学学报(社会科学版),2005,14(2):69-72

[4]徐迪.供应链绩效评价模型比较分析[J].中山大学研究生学刊(社会科学版),2009,30(2):114-122

[5]邱菀华.管理决策与应用熵学[M].北京:机械工业出版社,2002

[6]刘智.基于熵权多目标决策的方案评估方法研究[J].数学的实践与认识,2005,35(4):114-119

Measurement of the advanced manufacturing technology investment impact on the overall supply chain

PAN Gui-rong

From the angle of the integrated supply chain,this paper puts forward the whole performance indicator which shows the impact of the advanced manufacturing technology investment to the Integrated Supply Chain.This study constructs the evaluation model of the whole performance of supply chain by taking advantage of entropy theory,and states how to evaluate the impact of the advanced manufacturing technology to the whole performance of supply chain by means of numerical examples.Furthermore,this study realizes the sequencing of the whole performance of supply chain in each period of the advanced manufacturing technology,which provides a reference model for the enterprise to make decisions about the advanced manufacturing technology investment.

AMT investment;supply chain;performance evaluation;entropy

C934

A

1009-9530（2012）04-030-04

2012-03-12

潘桂荣（1964-），女，淮南职业技术学院经济师。