洪彬倬，聂一雄，盛 丹，武小梅

（广东工业大学 自动化学院，广东 广州 510006）

风能是一种非稳定的能源，其具有随机性和间歇性.从电网侧来看，风电场相当于一个具有随机特性的扰动源，它们的接入会对电网产生一定的负面影响，如电压闪变、谐波污染［1-2］等.此外，风电场接入系统后还会改变电网原有的潮流分布及功率的传输.随着风电场的规模及其在系统所占比例的增大，对系统产生的影响也越来越严重，对系统经济运行也提出了更高的挑战，研究风电接入后对系统潮流的影响具有重要意义.

经典算法和智能算法是作为最有潮流优化算法的两种类型.经典算法以简化梯度法、牛顿法、内点法等［3-4］为代表，其特点是利用目标函数对控制变量进行梯度求导形式进行求解，易于陷入对局部最优解求解的陷阱.智能算法包括遗传算法、混沌优化算法、粒子群优化算法等［5-7］.智能算法与导数无关，易于跳离局部极值点，且算法本身计算行为方式具有并行性，极大地提高了对大规模非线性优化问题的计算速度.

人工鱼群算法作为以动物群体行为为基础的现代智能算法，算法的随机寻优方式主要是模仿了鱼群的行为，通过对鱼的聚群、觅食和追尾行为的模仿，从鱼的底层行为进行构造，达到突出各个体鱼的个体最优从而突出全局最优的目的.

1 最优潮流数学模型

电力系统最优潮流计算为典型的多约束非线性规划问题的求解，其数学模型为