杨月英 ， 马 萍

(湖州职业技术学院 机电工程分院, 浙江 湖州 313000)

近年来，随着国民经济和社会的进一步发展，汽车工业也逐步成为中国的支柱性产业之一，汽车市场表现出产销两旺的发展态势。而汽车市场是汽车工业的晴雨表，预测汽车的销售量，无论是对于整体掌控汽车市场的发育与成长态势的政策制定者而言，还是对于研究市场行情以制定营销策略的汽车厂商而言，都具有极其重要的作用。目前关于汽车销量预测的研究成果，使用的方法主要有定性预测和定量预测两种。其中定性预测方法包括专家预测、主观概率预测等方法，定量预测方法包括灰色时间序列预测、回归分析法、神经网络等方法。本文采用灰色时间序列预测[1]建立了汽车销售预测模型[2-3]，就汽车在中国的销售情况进行了预测，最后给出结论。

1 数据来源及分析

1.1 中国汽车销量数据

根据中国汽车工业协会的统计资料， 2000年至2010年中国汽车销量数据如下表所示：

表1 2000年至2010年中国汽车总销量

1.2 画图分析

将汽车销量用MATLAB软件处理后可得如图1所示的柱状分布图。

图1 中国汽车销量柱状图

近几年来，中国汽车销售量屡创历史新高，在2010年年销量高达1 800多万辆，使中国稳居世界第一汽车销售大国，年销量刷新全球历史记录，也使中国汽车保有量突破7 000万辆，成为仅次于美国和日本的汽车大国，虽然中国汽车保有量绝对数很大，但中国毕竟是一个世界人口大国，目前中国千人……