康停军，张新长，赵 元，王海鹰，张 维

(1.中山大学 地理科学与规划学院，广东 广州 510275;2.华南农业大学 信息学院，广东 广州 510642)

人口的增长已经给全球资源、环境承载能力造成了巨大压力；获取高精度的人口空间分布信息对于分析人口、资源、环境和社会经济发展的相互作用机制，提高资源和环境的综合管理能力具有非常重要的意义[1-2]。近年来，人口数据分布网格化成为人口空间分布研究领域的热点，涌现出一系列的研究成果，如遗传算法/遗传规划建模[1]、夜间灯光遥感数据[2]、重力模型[3-4]等一批模型、方法在区域层面得到应用。在城市内部人口分布模拟方面，部分学者开展了基于数字人口模型[5]、核心估计[6]、航空影像[7]等模型及数据的城市人口分布模拟。上述研究多采用“自上而下”的计量数学模型，需要大量的先验知识来建立人口和诸多影响因子之间的数学关系。另外，城市人口分布通常伴随着不同类型居民的居住分异现象，尤其是北京、上海、广州等大城市居住分异现象已比较明显，受到越来越多的研究关注[8-10]。因此，城市居住分异分析已经成为人口分布模拟不可忽略的一部分，但是“自上而下”的计量模型仅能在数量上取得较好的人口分布模拟精度，而无法对城市内部人口分布所表现出的分异特性进行描述。

微观个体(家庭)根据自身的偏好以及环境因素的影响在各居住地块不断进行选择搬迁而呈现宏观的城市人口空间分布，这构成了一个典型的“自下而上”复杂系统。……