闭英权

摘要：该文通过对所调研的广西电力职业技术学院中现有的四年多大学生实验超市的销售数据进行数据挖掘，从数据中挖掘出关联规则来指导超市的营销工作，使其能更现实地进行营销决策。

关键词：大学生实验超市；关联规则；数据预处理

中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044(2012)16-4019-02

当今中国高职高专的教育都往企业市场化发展，即企业需要什么样的人才，我们就培养具备企业上岗能力的人才。在这样的职业化教育背景下，2007年，我所在学院建立了以“融、教、学、做”为一体的校内经营性实训基地——大学生实验超市。该超市完全模拟真实的超市来经营，且经营的主体全部是学生，服务的对象是校内的6000多师生。到现如今，四年的超市经营效益却不尽如意。由于大学生超市的数据库已有四年多的数据量，为了提高学生实验的效率，从这些海量的数据中挖掘出有用的信息从而辅助超市的营销理念，笔者运用数据挖掘的关联规则的知识，以大学生实验超市的数据为依托，挖掘出在校师生的购买规则，并针对在校师生的个人喜好及消费行为作出相应的商业促销及调整，从而提高大学生实验超市的盈利及利用率。

1关联规则的概念

Rakesh Agrawal等人于1993年首先提出了关联规则的数据挖掘概念[1]，就是给定一个记录集合及集合内的项（Item），通过分析记录集合，推导出项间的相关性。其最一般的表现形式为：购买尿布的顾客中，有70%的顾客同时也会购买啤酒。……