张昕,马紫微

摘要：通过分析煤炭企业技术创新的各个影响因素，结合煤炭企业技术创新绩效现状，本文利用结构化演算的方法确定评价指标及权重；运用BP神经网络的评价方法构建了适用于煤炭企业的技术创新绩效评价体系，并以龙煤集团双鸭山分公司为例进行实证分析，旨在探求增强煤炭企业技术创新能力和效果的有效途径，为企业创造更大的财富，提高企业的核心竞争力，为我国经济的持续、健康、协调发展提供参考。

关键词：技术创新；煤炭企业；绩效评价

中图分类号：F124.3文献标识码：A

随着经济全球化的不断深入，国外知名企业纷纷进军我国市场，在国内市场竞争日趋激烈下，企业要在这样的市场环境下生存、发展，技术创新成为必然的选择。作为我国生产的重要能源材料，煤炭资源所占比重达70%。但是，由于煤炭资源的形成和生产具有特殊性与不可逆性，煤炭企业更需要通过技术创新，有效解决经济发展与资源可持续利用、生态环境保护之间的矛盾问题，实现资源的优化配置。

煤炭企业技术创新的绩效反映了煤炭企业创新能力、速度与规模，同时也关系到企业市场竞争力的提高，企业和区域经济的稳定与健康发展。本文以煤炭企业技术创新绩效为研究对象，剖析影响煤炭企业技术创新绩效的诸多因素，通过建立煤炭企业技术创新绩效评价指标体系及综合评价模型，利用BP神经网络的基本算法与网络训练，并以龙煤集团双鸭山分公司为例进行技术创新绩效评价，旨在提出提高煤炭企业技术创新绩效的策略和建议。……