韩曾丽

〔摘 要〕文章以h指数的定义，来界定高被引论文，然后以CiteSpaceⅡ软件作为分析工具，以文献关键词作为节点。通过对关键词的频次和关键词之间的连接的分析，从而体现图情领域研究的热点和发展方向。

〔关键词〕h指数；知识图谱；CiteSpaceⅡ；研究热点

〔中图分类号〕G250 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008－0821（2012）09－0163－05

h指数代表“高引用次数（High Citations）”，是在2005年由美国Jorge E Hirsch教授首次提出，它将数量指标（发文量）和质量指标（被引量）结合起来，更好地显示了科学工作者的科研成果。Hirsch将h指数定义为：一位作者的h指数等于其发表了h篇至少被引h次的论文，即一个作者的h指数表明其至多有h篇论文被引用了至少h次[1]。之后，Braun等将h指数用于评价期刊的质量，提出一种期刊的h指数等于该期刊发表了h篇每篇至少被引h次的论文，或者说一种期刊的h指数是该期刊所发表的全部论文中最多有h篇至少被引用了h次[2]。本文中，我们借鉴h指数的定义，认为某一学科领域某一年的h指数等于该领域在该年发表了h篇每篇至少被引h次的论文，或者说该学科领域该年所发表的全部论文中至多有h篇被引用了h次。然后以h值作为界定高被引论文的阈值。

知识图谱（Mapping Knowledge Domain），是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源极其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互关联[3]。CiteSpaceⅡ是信息可视化领域的权威专家陈超美博士开发的可视化软件，属于多元、分时、动态的第二代信息可视化技术。……