黄华盛，刘富昌，钟晓乐，邓继忠，黎伟烧

(华南农业大学工程学院，广东广州 510642)

植物病害的田间调查是了解植物病害发生的重要工作，能够为研究并认识植病发生的规律、进而进行植物检疫、植病防治及预测提供重要的第一手资料。传统的植物病害田间专题调查的方式是在田间选取多个代表性的地块，选点和取样，通过分析植株或器官的受害程度，如叶片上病斑面积的百分比来估计植病的严重度。这种调查方法抽样量非常大，对植病严重度的分级常采用铅丝框、级片框或者人工估计，由此则导致植病的分级程度不准确、调查人员的工作量大，而且为保证数据误差不至于太大，在人工估计中，应尽可能由同一个调查员评估数据，否则会造成不同人员判定尺度不一的问题。因此，在田间调查中迫切需要一种能对植病严重度进行精确测量且便于携带的仪器。图像分析技术非常适于对田间叶片病斑程度的精确分析，但是基于传统的CCD摄像机+PC机的图像采集与分析模式，由于其价格、非便携性等因素，无法应用于田间调查的现场分析。由于移动通讯技术的发展，目前的智能手机功能强大、运算速度不断提升、价格不断降低，而且手机搭载开放性的操作平台，允许非预设软件的安装与使用，用户完全可以自行开发第三方软件，利用其拍照功能，对采集的图像进行现场处理与分析。

以智能手机作为开发平台，利用其开放性与便携性，开发一个能进行植物图像采集并进行病害严重度识别的分析仪器，不仅有助于解决植物病害田间调查的准确性问题，提高其分析效率与精度，而且携带方便，拓展了智能手机的实用功能。……