康淑瑰，于 文，张 炯

(1.山西大同大学数学与计算机科学学院，山西大同037009；2.云南财经大学统计与科学学院，昆明650221)

产业结构的状态在经济的总增长中有着一定程度上的影响。如果产业结构比较均衡，与国内需求、国际市场、技术发展相适应，在劳动生产率较快的产业中，合理的资源的配置，能保证总量的持续增长。如果产业结构严重失衡，经济增产必然是缓慢的、不适应的。特别是现阶段，社会分工日益细化，产业部门不断增多，产业之间的依赖性日益扩大。产业结构是否合理也就成为决定经济增产的基本条件。

多水平模型(Multilevel models)是基于具有多水平(多层次)结构数据而提出的一种新的统计模型。分层数据在经济、社会领域中是比较普遍的，如在宏观经济学中国家、省、地区、县和乡的众多经济指标数据就存在着明显的层次结构，即可视为多水平数据。然而，现阶段许多研究是基于最小二乘估计(OLS)理论，并没有考虑到数据的水平结构，同时往往忽略不同水平上个体的差异，这样必然带来较大的参数估计误差。多水平模型正是基于解决上述问题发展起来的。相关研究结果可参看该领域的专著[1－4]，近期在经济领域中应用多水平模型的研究可参考[5－6]。

刘伟等[7]提出的研究产业结构对生产规模和要素效率影响的计量模型可写为：

其中Y表示总产出；K表示资本量；L表示劳动量；xi，i＝1，2，…，n表示各产业的产出占总产出的比例或经济中各经济成分的比重。当研究的是第一、二、三产业，n=3，此时将(2)带入(1)式便可得到