屈亚娟 张福兴 王健

摘要：本文以平衡计分卡为基础构建增强型平衡计分卡并建立评价指标体系。根据各指标间的因果关系链选择网络层次分析法作为评价方法，运用Super Decision软件确定各个评价指标权重的排序结果，从战略角度体现了精益生产推进过程中各指标间的相互影响、相互作用的程度。研究结果表明客户、战略规划与发展是影响企业高层推进精益变革的重要因素。

关键词：平衡计分卡；网络层次分析法；精益生产；绩效评价；指标权重

中图分类号：F273文献标识码：A文章编号：

Application of Balanced Scorecard and Analytic Network Process to Enterprise Lean Production Performance Evaluation

Qu Yajuan , Zhang Fuxing,Wang Jian

（School of Management, Guilin University of Electronic Technology, Guangxi Guilin 541004, China）

Abstract: The article constructed a enhanced Balanced Scorecard based on Balanced Scorecard (BSC) method and a lean production performance evaluation index system .Analytic Network Process (ANP) is to evaluate enterprise performance according to the cause effect chain of enhanced BSC, and Super Decision software is used to determine a sequencing result of all the evaluation indexes weights. And then the degree of mutual influence and interaction of each index from the angle of the strategy is reflected. The result shows that customer and strategy planning and development is the vital factors that influenced the implement of lean production from high managers in the enterprise.

Key words: Balanced Scorecard; analytic network process; lean production; performance evaluation; index weight

引言

目前，我國中小制造企业实施精益生产的成功率较低，原因是对精益生产的认识存在偏差，认为精益生产是由一系列的生产管理技术工具整合在一起的综合系统。但实际上，大部分企业缺乏对精益生产实施长期性及战略性的思考，没有将精益生产提高到企业战略的地位，而仅仅将精益生产当作战术性的项目进行实施[1]。企业目前在盈利能力的提升或生产成本的降低方面取得了短期改善效果，但难以实现深入持久的改善。因此，高层需要选择合适的方法从战略角度对其精益生产的推进程度进行评价。基于平衡计分卡（The Balanced Scorecard, BSC）的企业绩效评价体系已经成为当前研究的热点，但企业外部环境较为复杂，四个维度的平衡计分卡已经不能充分评价精益生产过程的实施情况。本文先对BSC的维度进行扩展，再采用网络层次分析法分析各维度之间的因果关系链和指标之间的相关性。

1 精益生产过程中建立增强型BSC

精益生产是日本丰田汽车公司将工业工程（IE）理论与实践应用于企业管理的一种创新模式，其核心理念是企业通过持续改善形成一种具有高度适应性和竞争力的学习型组织，从而构成丰田的企业文化，其核心原则是通过生产高质量的产品和提供优质的服务为社会做贡献。

平衡计分卡方法是一套能使高层管理者全面考察企业的绩效评价系统，该方法从财务、客户、内部运营、学习与成长四个维度来评价分析，将企业的战略目标转化为员工的日程行动，并促使管理者把所有重要业绩评价指标放在一起考虑，有助于企业整体目标的实现以及不同部门目标的协调。

信息化时代下，战略与竞争环境越来越复杂，企业高层应更多从战略角度来考虑精益变革的持续推进。精益变革推进过程中高层在企业战略制定中应从命令与控制走向战略学习流程，提高团队解决问题的能力，分析业绩资料从中汲取经验教训，然后调整战略以适应新的形势和问题。

基于此，构建BSC绩效评价系统时，首先要加强战略管理，明确企业现阶段的战略，然后需要结合企业精益生产实施过程的实际情况，将企业战略所内含的一连串假设具体转化为一系列因果关系链。高层应从战略出发对BSC方法的维度进行扩展建立增强型BSC有利于精益变革的持续改善。

针对精益变革过程的实施效果，高层为了能够较为全面评价企业推进精益的情况，需从6个方面提出精益生产绩效评价的指标：①财务指标；②客户（顾客/市场）；③内部流程绩效；④学习与成长；⑤战略规划与发展；⑥其他利益相关者。其增强型平衡计分卡框架如图1所示：

2.精益生产绩效评价指标的分析

BSC是对战略绩效的有力执行，增强型BSC主要从六个方面来建立中小制造业精益变革绩效评价的指标体系。现将增强型平衡计分卡的具体指标说明如下：

（1）财务衡量指标：平衡计分卡将财务指标作为所有目标考核的焦点，财务衡量指标主要包括盈利能力、运营能力、偿债能力、发展能力四个方面。

（2）内部流程指标：为了不断满足顾客变化的需求，企业必须在流程中开发符合顾客要求的新产品，包括计划控制、库存控制、售后服务、内部管理等多方面。

（3）客户角度：客户层面可把企业使命和战略转变为目标客户和细分市场的特定目标并将这些目标传达给整个企业。

（4）学习与成长角度[2]：学习与成长是企业长期不断发展和进步的基础，主要包括员工技能水平、员工职业发展、员工的激励、组织的信息系统。

（5）其他利益相关者：其他利益相关者包括经营者、竞争者、供应商、政府、社会公众等，其中以供应商为主，衡量供应商相关的指标包括双方有效的信息反馈、JIT供应率、主要供应商的长期合作率。

（6）战略规划与发展：战略规划与发展要求企业必须具有长远的眼光，以便在能长期创造价值。主要指高层领导是否能够制定合理、具有挑战性的长期、中期、近期目标与年度计划。

分析增强型平衡计分卡并结合影响精益生产实施过程的因素，考虑到企业、部门、员工三级指标体系的考核中信息量和工作量极大，本文以生产系统部门级考核指标为代表[3]，基于BSC增强型的精益生产绩效评价指标体系如下表1所示：

表1 精益生产绩效评价指标体系

3 精益生产绩效评价指标权重的确定

3.1 基于增强型BSC和ANP的绩效评价指标体系模型建立

從高层角度看，企业要想长期发展就需要持续不断地为顾客、股东、员工、其他利益相关者带来利润、创造价值。本文以利润最大化为总目标，其下属有6个因素，即财务角度、内部流程角度、客户角度、学习与成长角度、其他利益相关者角度、战略规划与发展角度，各因素下逐层分解出多个下级指标，它们之间存在着相关性[4]，其指标体系框架如图2所示：

图2 基于ANP的企业综合绩效评价框架

根据指标体系框架图，为了能够科学地反映出各指标之间的相关性，采用具有反馈特征的网络层次分析法来对其进行评价。其指标之间的关联度如下图3所示：

图3 部门绩效评价在SD中建立ANP模型

3.2运用ANP确定评价指标权重

基于ANP理论的超级决策Super Decision（SD）软件解决了超矩阵的复杂计算问题，它可以构造超矩阵、加权超矩阵、极限超矩阵，最终可得综合优势度。其运用ANP确定指标权重的具体步骤如下：

（1）构建两两判断矩阵。基于ANP理论的超级决策SD软件解决了ANP方法在决策中的实际应用。SD软件可以构造超矩阵、加权超矩阵、极限超矩阵，最终可得综合优势度；在确定元素组之间和元素之间的关系，针对某一目标，对元素组之间和元素之间进行逐一比较，构成两两对比矩阵[5]。

（2）计算加权超矩阵W，列归一化。加权超矩阵反映了主因子对次因子的控制作用与次因子的反馈作用。为了计算方便,需要将超矩阵的每列归一化用加权矩阵实现(即加权矩阵aij ×超矩阵wij )[6]。

（3）计算极限超矩阵。计算极限超矩阵。设加权超矩阵W的元素为Wij，则Wij的大小反映了元素i对元素j 的一步优势度[7]。

（4）各指标权重计算。通过SD软件来计算各精益生产评价指标以及影响相关各个指标因素的权重结果的排序分析，可以更全面的掌握影响精益变革中各个因素的重要性程度[8]。

为了帮助企业了解自身管理方面存在的缺陷，并有针对性地提出改善。本文以生产系统为例，运用ANP和SD软件进行了实证分析。通过SD软件得出各个指标的权重其指标极限矩阵的权重大小如下表2所示：

表2：极限超矩阵权重大小

由指标权重可得出结论：

1）其他利益相关者中指标的重要性排序为：E1>E2>E3;

2）内部流程中指标的重要性排序为：B1>B5>B4>B3>B2;

3）学习与成长中指标的重要性排序为： D1>D4>D5>D2>D3;

4）客户中指标的重要性排序为：C4>C2>C3>C1;

5）战略规划与发展中指标的重要性排序为：F2>F1;

6）财务中指标的重要性排序为：A4>A1>A2>A3。

3.3 合成排序结果

合成排序结果如下图5所示。图中“Raw”列可以直接从极限超矩阵中的数据得出。而“Normals”列以优先级的形式显示了评价结果，从图中的数据得知各个指标权重的重要性排序为：C>F>B>D>A>E。“Ideals”列则是通过以“Normals”列中的最大值划分每一个实体而得到的。

图5 指标合成排序结果

运用ANP评价方法客观地反应了精益变革过程中关键指标间的相关性，由排序结果得出影响精益变革的六大因素中，客户、战略规划与发展在精益变革过程中的重要性较大，从高层来讲，战略规划与发展在实施精益变革过程中容易被忽略，此结论为推行精益生产减少浪费、持续改善的决策方向起着有效的指导作用，保证精益生产稳步推进不断走向成功。

3.4 指标权重结果分析

基于以上结果，得出影响精益变革推行效果六因素的重要性程度为：C>F>B>D>A>E，客户因素对精益变革的影响程度最大，因此，高层管理者在利用平衡计分卡构筑战略发展的过程中，应深入市场调查揭示不同的市场和客户群体，以及他们对价格、质量、功能、形象、商誉、关系、响应和服务的偏好，然后针对自己选择的客户和细分市场而制定企业战略。此外，战略规划与发展对推行精益变革的效果起着重要的作用，即高层应把企业的长期目标、中期目标、短期目标严格落实，引导并鼓励企业全员积极参与到精益变革推进过程中。

参考文献：

[1] 张洪亮.离散型制造企业精益生产实施能力研究[D].天津：天津大学,2010.

[2] 钟良,赵国杰. 基于ANP&BSC建构企业绩效评价体系[J].西北农林科技大学学报.2006,4(06):69-72.

[3] 黎会.BSC在制造业企业物流绩效评估中的绩效研究[D].广西：广西大学,2008.

[4] 王举颖,汪波,赵全超.基于BSC和ANP的企业综合绩效评价应用研究[J].工业工程.2006,7(9):60-64.

[5] 赵美琳.基于IT BSC-ANP的信息系统应用绩效评价研究[D].北京：北京交通大学,2010.

[6] 宋哲,王树恩.基于ANP的企业绩效管理能力评价研究[J].科技管理研究,2010,(4):160-165.

[7] 刘睿，余建星.基于ANP的超级决策软件介绍及其应用[J].系统工程理论和实践，2003,21(8):141.

[8] Saaty T L. Decision Making with Dependence and Feedback :The Analytic Network Process.RWS Publication[M].Pittsburgh,PA.1996.

注：文章内所有公式及图表请以PDF形式查看。