徐勤兰， 樊重俊， 张 鹏

（上海理工大学管理学院，上海 200093）

货邮吞吐量是机场吞吐量的重要组成部分，是 机场运营管理的重要依据之一，是实现机场资源有效配置的基本依据.随着我国航空业的迅速发展，机场货邮吞吐量也增长迅猛，为实现机场及航空公司的有效管理，提高货邮吞吐量的预测精度越来越成为人们关注的重点.传统的预测方法按性质大致可分为两类［1－2］：定性预测法和定量预测法.定性预测法注重事物发展性质方面的预测，具体方法主要有德尔菲法、主观概率法、专家会议法，这些方法有较大的灵活性、操作简单、可靠性好，但受主观因素影响较大.定量预测法关注事物在数量上的变化，主要包括时间序列法、趋势外推法、计量经济法、重力模型法、灰色预测法、神经网络法等，但神经网络预测法具有较强的经验色彩，受网络结构复杂度和样本复杂度的影响较大，会出现泛化能力差和过学习等现象.这些传统的预测方法通常在处理线性数据时有较好的应用，但在处理非线性数据时常常不能满足人们的要求.随着人们对数据处理的精度要求越来越高，而单一的预测模型必然存在某方面的盲区，因此，利用组合预测模型进行数据处理，优势互补，提高预测精度，成为一种研究的趋势.本文重点关注灰色系统与支持向量回归机组合模型的研究以及在机场货邮吞吐量预测中的应用.

灰色系统理论是我国著名学者……