胡 君， 蒋 艳

（上海理工大学管理学院，上海 200093）

随着经济的高速发展，生活水平的不断提高，人们越来越关注生存的环境，国内外关于环境质量评价方法的研究也日趋活跃.空气质量是环境质量中的一个重要组成部分.目前空气质量评价方法很多，如API法、模糊综合评判法、灰色聚类关联分析法及神经网络法等［1］.由于我国各大城市地理环境和发展程度的差异，工业废气和汽车尾气的排放程度级别和限制措施的力度不同，导致环境空气质量评价的差异性和复杂性.环保政策实施得好，市民的环保意识高，则其环境空气质量也就更高.如何客观地评价出不同城市环境空气质量的优劣，解决其自身所存在的复杂性以及评价过程中的复杂性，是本研究的目的所在.

本文在相关研究结果的基础上，采用样本城市的环境空气质量作为评价对象，以对样本进行监测所得的可吸入颗粒物（PM10）、二氧化硫（SO2）和二氧化氮（NO2）这3个因子为评价指标，设置了相应的评价指标体系，并通过熵值法确定各指标的权重以避免权重确定的主观性［2］.评价结果显示本文所采用方法的适用性和可靠性.

1 指标体系模型的构建

1.1 评价指标的确定

根据国家空气质量评级标准GB3095—1996（见表1）可以知道，影响城市环境空气质量的主要因素可从3个方面考虑：PM10，SO2和NO2，监测的指标属性值均为年平均量.级别越高，环境空气污染越严重，空气质量自然越差.

表1 空气质量评级标准Tab.1 The evaluation standard mg／m3

1.2 方案集的确定……

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