侯一民，贺广文，张娜，白佳文

(东北电力大学自动化工程学院，吉林吉林132012)

生物特征识别是随着计算机图像处理和模式识别等学科的发展而逐步形成的新兴研究方向，是为了进行身份验证而采用自动技术测量人身体的特征或行为特点，并将这些特征或特点与数据库中的模板数据进行比较，完成认证的一种方法。

人体步态识别是一种新兴的生物特征识别技术，它通过视觉技术采集人的行走图像，并在图像中提取出人类步态特征加以分析，达到身份识别的目的。医学研究表明:人的步态具有24种不同的特征，如果把所有特征都充分加以考虑，则可认为人体步态具有个体唯一性，因此，如能够准确提取人类步态特征，就可实现身份、健康状况等信息的识别。此观点已经得到广泛认同。步态识别的应用领域非常广泛。医学领域对步态的分析主要是研究处在康复期病人的步态与正常人步态的差异，从而判断病人的恢复情况。体育训练中，通过分析可以获得人体下肢的运动信息，为运动员的优化训练提供依据。电脑动画游戏同样借助虚拟现实技术建立人体步态模型，以达到非常逼真的运动效果。人机工效学、体育训练及电脑动画等领域的人体运动分析原理是一致的，都是分析人体各部分之间的运动学和动力学关系［1，2］。

在国外，卡耐基梅隆大学致力于从视频序列图像当中提取人体生物特征并且利用所提供的生物特征进行个人身份认证的研究。……