数据挖掘是大势所趋

随着各类业务数据的不断积累，如何加强数据管理，保证数据的准确性和完整性,并让积累的大量数据在服务教学科研，改善管理水平，提供决策依据等方面发挥作用，成为高校信息化部门和业务部门共同关注的问题。目前，信息数据的生成更是以几何级数增长，海量数据的存储和管理问题普遍存在。

通过信息化人员的不断努力，借助信息数据优化教学管理的思想开始深入人心，收集真实、可靠、质量优良的数据成为共识。数据不是包袱，而是宝贝。而如何从海量的信息数据中掘宝，进而为大学的发展提供决策支持则是信息化工作人员在大数据时代的一大使命。我们可以预测，数据挖掘前景可观。

首先，数据挖掘将传统的有形管理转化为有效的无形服务，可以大大提升教师和学生在教学中的满意度。使看似繁复的数据成为因材施教和自主学习的依据。

其次，数据可以“说话”。海量信息数据中蕴含着无限的能源，通过对数据的收集和挖掘，可以促进校园的各项应用系统更好地发展。我们要从沉淀的数据中发现有价值的信息，深入挖掘，综合利用并转化为知识。

第三，数据可以帮助大学进行科学的决策，是提高高校教学质量，促进教育公平的关键。数据在科学决策中的价值不言而喻。高校可以通过数据分析，自上而下地开展管理优化。决策层直接从学校数据仓库获取数据，信息化部门密切与之配合，双方协同确保学校数据的准确性和完整性。……