胡良平，郭辰仪（军事医学科学院科技部生物医学统计学咨询中心，北京100850）

在医药学研究中，常常需要考察两个或两个以上因素对观测结果所产生的作用，例如药物种类和药物剂量各自及其交互作用对观测指标的影响。两因素之间的交互作用不易理解，当“是否用甲药”与“是否用乙药”是实验中所涉及的两个实验因素时，它们之间的交互作用与药理学上所说的协同或拮抗作用非常接近；若一个因素是药物种类，另一个因素是温度或作用时间或受试者的性别时，交互作用就不能被理解成是两个因素之间的协同或拮抗作用了。关于交互作用的正确解释为：一个因素各水平对结果的影响如何，不可一概而论，它将随着另一个因素水平的改变而改变。通过下面的实例，不难理解何为析因设计，什么情况下适合使用析因设计安排实验，以及如何结合实际正确解释因素之间的交互作用的效应大小。

例1 某实验研究马齿苋提取物对二苯代苦味酰肼（DPPH）自由基的清除率。准确称取25mg DPPH置250ml容量瓶中，用浓度为80%的乙醇溶液溶解并定容，配置成0.1mg／ml的DPPH溶液。将2ml不同浓度的马齿苋样品液与2ml 0.1mg／ml DPPH溶液加入到同一支具塞试管中，摇匀。用2ml浓度为80%的乙醇溶液作参比试剂，30min后在517nm处测定其吸光度（Ai），同时测定2ml 0.1mg／ml DPPH溶液与2ml浓度为80%的乙醇溶液混合溶液的吸光度（A0）、2ml不同浓度马齿苋样品液与2ml浓度为80%的乙醇溶液混合后的吸光度（Aj）。实验样品的抗氧化能力大小用清除率来表示，清除率计算公式：P（%）＝［1－（Ai－Aj）／A0］×100%。……