夏卫锋

（邵阳职业技术学院机电工程系，湖南 邵阳 422004）

设备的故障诊断，自有工业生产以来就已存在，早期人们依据对设备的触摸，对声音、振动等状态特征的感受，凭借工匠的经验，可以判断某些故障的存在，并提出修复的措施。对于大型机床的诊断，一是防患于未然，早期诊断；二是诊断故障，采取措施。

1 设备故障信息的获取方法

对设备故障进行诊断，首先应获取有关信息。信息是提供人们判断或识别状态的重要依据，是指某些事实和资料的集成。信号是信息的载体，因而设备故障诊断技木在一定意义上是属于信息技术的范畴。充分地检测足够量的、能反映系统状态的信号，对诊断来说是至关重要的。下面介绍信息获取的几种方法。

1.1 直接观测法

应用这种方法对机器状态作出判断主要靠人的经验和感官，受限于能观测到的或接触到的机器零件。这种方法可以获得第一手资料，但在观测中有时使用了一些辅助的工具和仪器，如检查零件内孔有无表面缺陷的光学窥镜，探查零件表面有无裂纹的磁性涂料及着色渗透剂等，来扩大和延伸人的观测能力。

1.2 参数测定法

根据设备运行的各种参数的变化来获取故障信息是广泛应用的一种方法。因为机器运行时各部件的运动必然会有各种信息，这些信息参数可以是温度、压力、振动或噪声等，它们都能反映机器的工作状态，如根据轴瓦下部油压变化可以了解轴转动中情况，分析油液中金属碎削情况可以了解铀瓦磨损程度等。……