APP下载

克隆算法在视网膜血管边缘的检测中的应用研究

2012-01-26房鹰郭青崔栋张光玉

中国医疗器械杂志 2012年3期
关键词:检测

【作 者】房鹰,郭青,崔栋,张光玉

1 泰山医学院放射学院,山东,泰安,271000

2 泰安市中心医院,山东,泰安,271000

【 Writers 】Fang Ying1, Guo Qing2, Cui Dong1, Guangyu Zhang1

1 Department of Radiology Taishan Medical University, Taian Shandong, 271000

2 Taian Central Hospital, Taian Shandong, 271000

噪声大和血管密度较高的特点。经实验发现,用传统的Sobel算子、Canny算子等边缘检测算法得到的图像视网膜血管边缘不连续,且噪声大[2-3]。将克隆技术用于图像处理,许多学者做了开创性工作,将克隆技术用于人脸三维动画和人脸克隆,都取得良好的效果[4-5]。本文将克隆算法同边缘连接和噪声去除算法相结合,提出了一种应用于视网膜血管图像边缘检测的边缘克隆方法。

1 克隆技术及模型

从生物学上来说,克隆(clone)是指用无性生殖方式产生个体有机体或细胞的遗传拷贝。克隆技术不需要雌雄交配,不需要精子和卵子的结合,是将一个双倍体细胞核与一个己经去掉细胞核的卵子重组在一起,在一定激活条件下形成具有自我复制功能的核供体,并最终发育成与供核个体遗传信息一样的动物个体。可见克隆是一种遗传信息的自我复制[6-7]。

为了将克隆技术用于医学图像边缘检测,首先建立数学模型。将一个完整的克隆生物个体设为[8]:

其中,Sn={a, bn},a=a1,a2,∧,ak,b=bn1,bn2,∧,bk,Sn为集合,表示生物体中具有某种信息表现形式的单元,a为生物个体具有的遗传信息。

ak为a中的第k条信息,bn为Sn中包含的激活因子,bnk对ak应为二进制数。当时bnk=0,ak处于非激活状态;反之,ak处于激活状态。

设cn=a△bn,其中△表示相位乘,则cn表示Sn具有的信息表现形式。

克隆模型可描述为从成熟的生物个体中得到遗传信息a和bi激活因子,将a与bi结合,在一定激活条件下,激活因子bi被重新编程并回到初始状态b1,遗传信息a和激活因子b1进一步结合,最终形成具有自我复制功能的核供体{a, b1}。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

检测
QC 检测
小波变换在PCB缺陷检测中的应用