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(海军工程大学 船舶与动力学院，武汉 430033)

柴油机缸内压力信号是缸内燃烧过程的结果，是研究热能转换为机械能的基础，测量和分析气缸压力对于改善柴油机工作性能和诊断其故障具有非常重要的作用。目前获取气缸压力的方法分为直接测量法和间接测量法两大类[1-2]。直接测量法由于压力传感器直接承受着气缸内高温高压气体的冲击、热破坏和烧蚀，这种方法需要耐高温耐冲击的压力传感器，测量成本高，而且在线监测有较大难度。对于没有在缸盖上设置检爆阀的柴油机，则无法测量缸内压力。间接测量方法不破坏原有机体结构，比直接测量方法经济，可实现在线监测，因此，对缸内压力信号间接测量方法的研究具有重要的理论价值和工程应用前景。本文用小波分析对缸盖振动信号进行降噪处理，利用基函数网络实现对柴油机气缸压力的识别。

1 振动信号的分离

对于非平稳信号来说，传统的傅里叶变换无法表达信号的局部性质，而小波变换作为一种时频分析方法[3]，具有多分辩率分析信号的特点。利用小波分析进行一维信号降噪处理，是时频处理方法中小波分析的一个重要应用。使用一定的阈值处理细节分量后，再经过小波重构就可以得到真实信号。一般来说，一维信号的降噪处理可分为以下几个步骤[4]。①一维信号的小波分解；②小波分解高频系统的阈值量化；③一维小波的重构。其中，最关键的一步就是如何选取阈值和进行阈值量化处理，它直接关系到信号降噪处理的质量。……