周园园，杭 娟

(1.上海船舶运输科学研究所研究开发中心，上海 200135;2.西安电子科技大学电子工程学院，陕西西安 710071)

基于5×5模板的红外小目标图像检测算法

周园园1，杭 娟2

(1.上海船舶运输科学研究所研究开发中心，上海 200135;2.西安电子科技大学电子工程学院，陕西西安 710071)

针对天空背景下红外图像弱小目标的特点，提出了一种用于红外小目标检测的算法，在9个点及以上的目标中，传统图像预处理采用3×3模板达不到预期的效果，因此文中采用5×5，4×4的模板对红外图像进行中值滤波，灰度形态学等预处理，采用大规模可编程门阵列来实现，通过实测天空背景下的红外图像实验，表明了该算法能有效地检测出红外图像中的弱小目标。

红外图像识别;中值滤波;Robinson滤波

红外小目标的检测与跟踪是红外探测系统设计具有实际意义且又困难的课题，红外图像成像的特点是目标小而模糊，即目标占像素点少，信噪比低［5］，目前研究的重点主要是针对红外图像的处理算法，红外热像仪等获得的小目标图像，背景中除噪声外，主要是大面积缓慢变化的低频部分，例如:飞机在云层中飞行，云层的灰度值缓慢地变化。因此，红外图像中既有噪声又有背景，而目标就是去除噪声和背景，把小目标检测出来。

一般噪声和目标的灰度值比背景的灰度值大，目标是孤立的，而噪声可能是孤立是成片的。根据这一特点，文中运用中值滤波、高通滤波、Robinson滤波对图像进行预处理，检测出目标。……